Neo Metrics en el cuadro de honor de la competición analítica Agnostic Learning vs Prior Knowledge - 22.03.2007
Esta competición, organizada por distintas universidades europeas y en la que intervienen empresas, particulares y universidades de todo el mundo, es la versión europea de la competición anual KDD Cup que tiene lugar en los Estados Unidos.
El comité organizador de la XX Conferencia Internacional de Redes Neuronales (IJCNN) ha anunciado que Neo Metrics está presente en el cuadro de honor de la competición analítica, organizada por distintas universidades europeas, en la que intervienen empresas, particulares y universidades de todo el mundo. Este concurso es la versión europea de la competición anual KDD Cup que tiene lugar en los Estados Unidos.
Las Universidades co-organizadoras y tutoras son: Graz University of Technology, Austria; Federal Institute of Technology Zurich (ETH), Suiza; University of Groningen, Holanda; University of Southampton, Inglaterra; Laboratoire de Recherche en Informatique de la Universidad de Paris, Francia; University of East Anglia, Inglaterra; University of Hamburg, Alemania; Technical University of Czestochowa, Polonia, Universidad de Michigan-Dearborn, EEUU y UC Berkeley, EEUU.
Las pruebas consistieron en resolver 5 problemas especialmente complejos, en los campos del marketing, reconocimiento automático de texto, desarrollo de medicamentos, clasificación de textos y ecología, con el objetivo de obtener la máxima capacidad de predicción.
La técnica Boosting Mix desarrollada el equipo de analistas de Neo Metrics bajo la dirección de Jorge Sueiras, socio-director de Neo Metrics y responsable del área de Inteligencia y Análisis de Datos, está clasificada en todas las pruebas, ocupando el primer lugar en la prueba de Minería de Texto y el segundo lugar en la de Marketing.
Todos los problemas propuestos en el concurso tienen aplicación real en el mundo empresarial. La minería de texto, por ejemplo, convierte una cantidad masiva de texto en conocimiento, mejorando la capacidad de respuesta de la empresa a sus clientes.
El objetivo de la prueba de marketing era identificar perfiles de clientes con alto nivel de ingresos. Este tipo de análisis también proporciona a las empresas información adicional muy valiosa sobre sus clientes, que les permitirá segmentar campañas, ofrecer productos más adecuados a sus perfiles de clientes, etc.
Para más información sobre la competición: IJCNN 2007